Palabras clave
Personas mayores, Deterioro cognitivo, Riesgo, Enfermedad de Alzheimer, Dependencia, Detección, Predicción, Metodología, Evaluación, Validez.
Resumen
El deterioro cognitivo leve (DCL) ha sido ampliamente investigado como una etapa de alto riesgo para el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer, lo que ha impulsado el desarrollo de múltiples modelos predictivos. Sin embargo, aún se desconoce cuán efectivos y confiables son estos modelos en la práctica.
Esta revisión sistemática analizó estudios de cohortes publicados hasta octubre de 2023, centrados en modelos de predicción del riesgo de demencia en adultos mayores con DCL. Se incluyeron 16 estudios con un total de 9290 participantes. Los predictores más frecuentes fueron la edad, el cuestionario de actividades funcionales y las puntuaciones del Mini-Examen del Estado Mental.
Aunque el rendimiento promedio fue alto (AUC de 0,87), se identificaron problemas importantes: pocos modelos fueron validados externamente, la mayoría utilizó muestras pequeñas, presentaban información metodológica insuficiente y mostraban alto riesgo de sesgo según la herramienta PROBAST.
En conclusión, aunque los modelos actuales muestran un buen desempeño teórico, su calidad metodológica es baja y su aplicabilidad clínica limitada. Se recomienda mejorar la rigurosidad científica, aumentar la validación externa y garantizar una mayor transparencia en la construcción y presentación de estos modelos predictivos.